Як AI, Web3 і люди можуть працювати разом, щоб вирішувати складні глобальні проблеми

Культурні та нормативні розмови в усьому світі сьогодні показують, що існує багато страху навколо ШІ. Штучний інтелект збирається захопити світ, він прийде на роботу кожного, він збирається знищити Голлівуд: виберіть свою власну антиутопічну пригоду. Я теж T хочу, щоб щось із цього трапилося, але в душі я оптиміст ШІ. Є багато речей, у яких люди досить погані, і ми повинні хотіти, щоб штучний інтелект допомагав нам у цих речах і працював разом з нами, щоб виправити їх, особливо коли справа доходить до вирішення складних проблем.

Це саме те, що простір Web3 вирішує з першого блоку Bitcoin : як координувати великі, децентралізовані, складні групи людей навколо спільної мети. Я б припустив, що є деякі сфери, де штучний інтелект і Web3 можуть справді допомогти суспільству вирішити його найскладніші проблеми. Ось ONE потенційне уявлення про те, як це може виглядати, зі 100% здійсненністю на основі сучасного стану технологій.

ШІ добре вміє:

Деякі речі, в яких блокчейни хороші:

Люди добре вміють:

Що відбувається, коли ми змішуємо все це разом у симбіотичних стосунках, щоб вирішити складну проблему? Я маю на увазі ДІЙСНО складну проблему глобального масштабу, яка уникала людей протягом багатьох поколінь, або «злісну проблему», як-от лікування раку. Це вимагає узгодження дій і бажань тисяч людей; прийняття важливих рішень щодо стратегії та розподілу ресурсів; і величезний обсяг управління в багатьох галузях і юрисдикціях.

Отже, давайте уявімо DAO для лікування раку. Заснований консорціумом науково-дослідницьких лабораторій, академічних відділів і спільнот хворих, який на початку налічував 1000 осіб. Вони визначають спільну місію та призначають невелику керівну групу експертів, які прийматимуть стратегічні рішення. Вони ініціюють DAO з членськими NFT для кожного учасника з різними рівнями відповідальності за управління та виділяють пул фінансування для його запуску, а також встановлюють агента ШІ для керування проектом у міру його масштабування.

Керівна рада призначає агенту штучного інтелекту список ключових показників ефективності, попросивши його виконати набір управлінських завдань для спільноти. Скажімо, вони починаються з: управління пожертвуваннями в скарбницю, KEEP нових учасників і виплати платежів за виконану роботу від імені DAO відповідно до чіткого набору результатів. Це заощадить багато часу та накладних витрат, які, як правило, споживають багато ресурсів для некомерційної організації або для DAO.

Що ще важливіше, рада також доручає агенту зі штучного інтелекту оцінити вимоги для досягнення прогресу в лікуванні раку та розробити пропозицію з дорожньою картою роботи, підпроектами, можливими учасниками та установами з усього світу, які було б добре залучити, і конкретні завдання, які потрібно буде виконати. Агент складає довгостроковий план і пропонує набір кроків для його виконання, а потім подає його на розгляд раді експертів.

Правління вносить корективи та визначає пріоритети в запропонованій дорожній карті від ШІ, щоб охопити перші шість місяців роботи над DAO для лікування раку. Вони надають агенту штучного інтелекту повноваження залучати людей для виконання цих завдань, призначати людям роботу (незалежно від того, наскільки велика чи мала), і оцінювати, наскільки добре виконана робота, оплачуючи їх із скарбниці.

Агент штучного інтелекту створює оновлення дорожньої карти та часто звітує про прогрес усім зацікавленим сторонам у DAO, керуючи глобальним уявленням про цей складний проект у спосіб, який значно полегшує ефективне внесення місцевих внесків у контексті реального часу. З часом він може розширити проект, пропонуючи суб-спільноти, керуючи експериментами та допомагаючи координувати зростаюче членство, навіть взаємодіючи з кількома дошками, які керують різними сферами знань.

Правління DAO може накласти вето на будь-яку пропозицію від агента або переробити її, щоб у міру прогресу все ставало ефективнішим. З часом, якщо керівна рада помітить, що агент штучного інтелекту в чомусь не справляється, вони можуть замовити нові навчальні дані в цій конкретній області, щоб покращити модель і налаштувати її відповідно до своїх потреб. Це може бути навіть краудсорсінг в ланцюжку серед експертної спільноти, яка може перевірити роботу та оцінити вдосконалення агента ШІ.

Це бачення насправді було б T без ШІ та Web3. Нам потрібна частина Web3 для управління, для фінансового аспекту, для інструментів координації. Усі дії штучного інтелекту здійснюються в ланцюжку, членство в групі та пожертви управляються за допомогою інструментів блокчейну, і він може працювати безпосередньо з казначейством DAO для здійснення транзакцій із повною прозорістю. Штучний інтелект може оптимізувати кожну частину процесу запуску Curing Cancer DAO, якщо він працює разом із експертами та з наглядом і прозорістю за допомогою блокчейнів. Якщо все це в блокчейні, ми можемо відстежувати ризики та керувати довірою набагато краще, ніж навіть у сучасних соціальних системах.

Це приклад дуже високого рівня, але я сподіваюся, що він спонукає нас думати в оптимістичному напрямку про те, як ми можемо стати ефективнішими у вирішенні проблем, творчо використовуючи ШІ та Web3. Ми зможемо розширити багато речей, які були надто складними, щоб керувати ними лише соціально, або просто за допомогою команди та контролю зверху вниз, або просто за допомогою блокчейнів. Цей приклад побудови децентралізованої наукової спільноти також можна застосувати до будь-якої проблеми глобальної координації чи дослідницької діяльності.

Жодна з цих технологій не є такою цікавою окремо, як у поєднанні: йдеться не про те, щоб штучний інтелект сам виконував всю роботу, а скоріше про те, що він робить те, у чому ми погані, і допомагає нам координувати роботу та робити це швидше. У найближчі кілька років ми почнемо спостерігати потужні експерименти, якщо зосередимося на продуктивному будівництві з проактивним управлінням ризиками, встановлюючи систему стримувань і противаг, які максимізують найкраще з Human і технічних учасників у службі спільної місії.