Как искусственный интеллект, Web3 и люди могут работать вместе для решения сложных глобальных проблем

Сегодняшние культурные и нормативные дискуссии во всем мире показывают, что вокруг ИИ существует много опасений. ИИ захватит мир, он придет за работой каждого, он разрушит Голливуд: выберите свое собственное приключение-антиутопию. Я тоже T хочу, чтобы что-то из этого произошло, но в душе я оптимист в области ИИ. Есть много вещей, в которых люди плохо разбираются, и мы должны хотеть, чтобы ИИ помог нам с этими вещами и работал вместе с нами над их исправлением, особенно когда дело касается решения сложных проблем.

Это именно то, чем занимается пространство Web3 со времен первого блока Bitcoin : как координировать большие, децентрализованные, сложные группы людей вокруг общей цели. Я бы предположил, что есть некоторые области, в которых ИИ и Web3 в сочетании могут действительно помочь обществу решить самые сложные проблемы. Вот ONE из возможных вариантов того, как это может выглядеть, со 100% осуществимостью, основанной на сегодняшнем состоянии технологий.

Некоторые вещи, в которых ИИ хорош:

Некоторые вещи, в которых блокчейн хорош:

Некоторые вещи, в которых люди хороши:

Что произойдет, если мы объединим все это в симбиотических отношениях для решения сложной проблемы? Я имею в виду ДЕЙСТВИТЕЛЬНО сложную проблему глобального масштаба, которая ускользала от человечества на протяжении нескольких поколений, или «ужасную проблему», такую ​​​​как лечение рака. Это требует координации действий и желаний тысяч людей; принятие важных решений относительно стратегии и распределения ресурсов; и огромный объем управления во многих отраслях и юрисдикциях.

Итак, давайте представим себе ДАО по лечению рака. Основан консорциумом научно-исследовательских лабораторий, академических отделов и сообществ заболеваний, насчитывающим на старте 1000 человек. Они определяют свою общую миссию и назначают небольшую руководящую группу экспертов, которые будут принимать стратегические решения. Они инициируют DAO с членскими NFT для каждого участника с разными уровнями ответственности за управление, выделяют пул финансирования для его запуска, а также создают агента ИИ для управления проектом по мере его масштабирования.

Совет управления назначает ИИ-агенту список ключевых показателей эффективности, прося его выполнить ряд задач управления для сообщества. Скажем, они начинаются так: управлять пожертвованиями в казну, KEEP новых членов и выплачивать платежи за работу, выполненную от имени DAO, в соответствии с четким набором результатов. Это сэкономит много времени и накладных расходов, которые обычно потребляют много ресурсов некоммерческой организации или DAO.

Что еще более важно, правление также поручает агенту ИИ оценить требования для достижения прогресса в лечении рака и подготовить предложение с дорожной картой работы, подпроектами, возможными участниками и учреждениями по всему миру, которые были бы полезны для участия, и конкретные задачи, которые необходимо будет выполнить. Агент составляет долгосрочный план и предлагает ряд шагов для его выполнения, а затем представляет его на рассмотрение экспертной комиссии.

Правление вносит коррективы и расставляет приоритеты в предлагаемой дорожной карте ИИ, чтобы охватить первые шесть месяцев работы над лечением рака DAO. Они уполномочивают агента ИИ нанимать людей для выполнения этих задач, назначать людям работу (независимо от того, насколько она большая или маленькая) и оценивать, насколько хорошо была выполнена работа, платя им из казны.

Агент ИИ создает обновления дорожной карты и часто сообщает о прогрессе всем заинтересованным сторонам в DAO, управляя глобальным представлением этого сложного проекта таким образом, чтобы значительно упростить эффективное внесение местного вклада в контексте реального времени. Со временем он может расширить проект, предлагая подсообщества, управляя экспериментами и помогая координировать действия растущего числа членов, даже взаимодействуя с несколькими советами, управляющими различными областями знаний.

Правление DAO может наложить вето на любое предложение агента или переработать его, чтобы по мере продвижения дела становились более эффективными. Со временем, если совет управления заметит, что ИИ-агент с чем-то не справляется, он может заказать новые данные для обучения в этой конкретной области, чтобы улучшить модель и настроить ее в соответствии со своими потребностями. Это может быть даже получено через краудсорсинг экспертного сообщества, которое может просмотреть работу и оценить улучшение ИИ-агента.

Эта концепция на самом деле была бы T без искусственного интеллекта и Web3. Нам нужна часть Web3 для управления, для финансового аспекта, для инструментов координации. Все действия ИИ осуществляются в сети, членство в группе и пожертвования управляются с помощью инструментов блокчейна, и он может работать напрямую с казначейством DAO для выполнения транзакций с полной прозрачностью. ИИ может оптимизировать каждую часть процесса управления ДАО по лечению рака, если он работает вместе с опытными людьми, а также при надзоре и прозрачности, поддерживаемых блокчейнами. Если все это будет реализовано в блокчейне, мы сможем отслеживать риски и управлять доверием гораздо лучше, чем даже в сегодняшних преимущественно социальных системах.

Это пример очень высокого уровня, но я надеюсь, что он побудит нас задуматься в оптимистическом направлении о том, как мы можем стать более эффективными в решении проблем, творчески используя AI и Web3. Мы сможем масштабировать многие вещи, которыми было слишком сложно управлять просто социально, или просто с помощью нисходящего командования и контроля, или просто с помощью блокчейнов. Этот пример создания децентрализованного научного сообщества можно также применить к любой глобальной проблеме координации или исследовательской деятельности.

Ни одна из этих технологий не так интересна по отдельности, как в сочетании: речь идет не о том, чтобы ИИ сам выполнял всю работу, а, скорее, о том, что он делает то, что у нас плохо получается, и помогает нам координировать свои действия и делать это быстрее. В ближайшие несколько лет мы станем свидетелями появления некоторых мощных экспериментов, если сосредоточимся на продуктивном построении с упреждающим управлением рисками, установлении сдержек и противовесов, которые максимизируют лучшее от Human и технических участников в служении общей миссии.