Gli agenti IA guideranno la prossima ondata di adozione Cripto

Negli anni 2000 abbiamo smesso di recarci negli sportelli bancari e abbiamo iniziato a effettuare operazioni bancarie online. Tra 10 anni pensi che gestiremo ancora le nostre finanze in questo modo?

Prevedo che gli strumenti finanziari online di oggi sembreranno presto arcaici poiché gestiamo sempre più le nostre finanze tramite agenti: robot intelligenti che conducono operazioni finanziarie per nostro conto.

Luke Saunders è partner di Delphi Ventures e CTO di Delphi Labs .

Può sembrare inverosimile, ma gli agenti sono già qui. Un bot di liquidazione è un agente. Un bot di arbitraggio è un agente. La persona che lo ha creato può rilassarsi sul divano mentre l'agente lavora in background facendogli guadagnare soldi. Sono di nicchia, ma oggi ci sono migliaia di cose simili che eseguono azioni on-chain per conto di altri.

I bot/agenti non sono persone. Il mondo delle app esteticamente gradevoli con pulsanti carini da cliccare non funziona per loro. TradFi fornisce API, ma queste sono spesso incomplete, closed-source, con documentazione limitata e incoerenti tra loro. È molto difficile per un agente (o chiunque altro, onestamente) capire come usarli.

Come ho scritto in un recente post su X , mentre la Cripto UX è scomoda per gli esseri umani, la sua natura trasparente, open source e programmabile è assolutamente perfetta per gli agenti. Qui Code è un cittadino di prima classe. Tutto ciò di cui un agente ha bisogno per capire come raggiungere un obiettivo (il codice sorgente e i dati) è pubblico. Le API TradFi incomplete T possono competere con questo. I migliori agenti saranno costruiti sulla migliore piattaforma e non esiste piattaforma migliore delle Cripto.

Questa T è ancora la nostra realtà, ma c'è un percorso per arrivarci. Torniamo agli agenti che esistono oggi ed esploriamo come arrivare da qui a lì.

Gli agenti menzionati in precedenza (bot di liquidazione, ETC.) soddisfano la definizione di agente, essendo entità software autonome, ma sono ancora molto basilari. Di solito sono codificati specificamente per un'unica attività ristretta e senza alcuna interfaccia simile a ChatGPT per ricevere istruzioni e fornire feedback.

Grandi aziende come Jump e GSR sono in grado di costruire sistemi più complessi in grado di spostare autonomamente denaro e gestire in una certa misura i problemi. Ma queste aziende hanno molti soldi e grandi team di sviluppatori. Non è così fattibile per il piccoletto.

Tuttavia, la Tecnologie progredisce sempre per abbassare la barriera. Ciò che prima richiedeva un computer grande quanto una casa e un team di scienziati, ora può essere realizzato da un adolescente e da un telefono.

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più diffusa, è possibile eliminare gli aspetti pratici da cui il contratto intelligente funziona, o la comprensione dei dati all'interno dello stato del contratto. Ciò lascia il creatore/proprietario in grado di fornire istruzioni di livello molto più elevato mentre l'agente capisce come eseguirle.

Oggi possiamo vedere che LLM come GPT-4 sono già in grado di comprendere l'intento dietro il messaggio di un utente e di ragionare in modo intelligente su come rispondere, leggendo allo stesso tempo tutto il testo su Internet per formulare la sua risposta. Quindi non è un grande salto immaginare un'interfaccia basata su testo per un agente che abbia letto tutti i supporti Cripto rilevanti, abbia ingerito e compreso tutti i dati da tutte le blockchain E abbia la capacità di eseguire azioni sulla catena.

Pensa a cosa fanno oggi le persone che lavorano nel Cripto :

Il cacciatore di airdrop che passa tutto il giorno a trovare nuovi progetti promettenti che sembrano poter fare un airdrop, indovinando quali azioni potrebbero essere ricompensate e poi realizzandole. Un agente può fare tutto questo.

Il cacciatore di meme che segue alcuni ALGO interni per trovare nuove monete meme con segni di comunità di culto, quindi acquistarle e poi venderle quando l'interesse sembra scemare. Un agente può fare tutto questo.

Ma ancora più importante, considera come il nuovo paradigma dell’interfaccia dell’agente AI semplifica le basi della Finanza:

Tu: “Ho 100.000 USDC. Procurami il miglior rendimento a basso rischio che riesci a trovare. Ho bisogno di accedervi immediatamente, quindi T bloccarlo per più di una settimana."

Agente: “Nessun problema. Raccomando una distribuzione iniziale del 50% in AAVE, 20% in Ethena, 20% in X e 10% in Y. Monitorerò i tassi e osserverò i cambiamenti nei loro livelli di rischio, ribilanciandoli se necessario.

Tu: "Sembra una buona idea, fallo".

Le persone si chiedono come MetaMask potrà mai essere spodestato o come i frontend possano essere decentralizzati. Forse la risposta è che in futuro T avremo comunque bisogno di frontend e MetaMask sarà sostituito dal tuo portafoglio in-agent.

Esisteranno agenti TradFi, ma gli agenti basati sulla Cripto saranno migliori. Ed è per questo che questo è importante: se gli agenti diventeranno sempre più comuni come mi aspetto, e gli agenti Cripto offriranno un'esperienza migliore agli utenti, allora questo guiderà sempre più utenti, attività e valore sulla catena.

Le Cripto a volte sembrano una soluzione alla ricerca di un problema, ma forse è semplicemente il sistema finanziario perfetto per le macchine.

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