Una guida per principianti ai token AI

I token AI svolgeranno un ruolo fondamentale nell’adozione di modelli di machine learning nel settore blockchain.

AccessTimeIconJan 11, 2024 at 9:08 p.m. UTC
Updated Apr 6, 2024 at 6:01 p.m. UTC

L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando molti settori e il settore delle criptovalute non fa eccezione. Con questa convergenza tra blockchain e intelligenza artificiale, stiamo assistendo all’aumento di risorse digitali uniche; Token crittografici AI.

In questa guida per principianti ai token AI, spiegheremo cosa sono, come funzionano ed elencheremo alcune delle criptovalute AI più importanti sul mercato.

Questo è un contenuto del partner proveniente da Unchained di Laura Shin e pubblicato da CoinDesk.

Comprendere i token crittografici AI

I token AI sono criptovalute che supportano progetti, applicazioni e servizi basati sull'intelligenza artificiale all'interno dell'ecosistema blockchain .

I token AI svolgono tre ruoli fondamentali; il primo è facilitare le transazioni . Sono il mezzo di scambio all’interno delle piattaforme basate sull’intelligenza artificiale. Con essi gli utenti possono pagare servizi, accedere ai dati e partecipare alle attività della piattaforma.

Inoltre, sono fondamentali per consentire la governance del protocollo . Alcuni di questi token conferiscono diritti di governance ai loro titolari, consentendo ai titolari di partecipare ai processi decisionali che modellano lo sviluppo e la direzione del progetto o della piattaforma AI.

Infine, incentivano gli utenti a contribuire alla crescita del protocollo/progetto AI. Questi possono ricevere ricompense in token per fornire dati, fornire risorse computazionali o sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale.

Come funzionano i token AI?

I token crittografici AI in genere funzionano nei seguenti modi:

  • Creazione di token : i progetti creano token su una piattaforma blockchain, spesso utilizzando standard come ERC-20 di Ethereum o BEP-20 di BNB Smart Chain.
  • Creazione di contratti intelligenti : questi contratti autoeseguibili definiscono il modo in cui i token vengono utilizzati nei servizi relativi all'intelligenza artificiale.
  • Emissione di token: il progetto dietro il token crittografico AI in genere lo emette durante la vendita di token o il blocco della genesi.
  • Utilizzo dei token: gli utenti possono acquisire i token tramite scambi, staking o partecipazione all'ecosistema della piattaforma. Poi li usano per accedere ai servizi, pagare le tasse e partecipare alla governance.
  • Integrazione con piattaforme AI: il progetto collega i token con piattaforme che offrono servizi AI. I titolari possono utilizzarli per accedere a modelli ML, analisi dei dati o altre funzionalità di intelligenza artificiale.
  • Decentralizzazione: molti progetti di token AI mirano alla decentralizzazione. Questa forma distribuita di governance dà ai possessori di token voce in capitolo nei processi decisionali chiave.
  • Incentivi: alcuni progetti utilizzano token per incentivare coloro che contribuiscono con risorse, come potenza di calcolo o dati, alla rete.

Le specifiche possono variare ampiamente a seconda del progetto. Ogni sistema di token AI è progettato con le proprie regole e scopi.

I 5 migliori gettoni IA

Il panorama dell’intelligenza artificiale crittografica è in rapida evoluzione e molti progetti stanno emergendo per affrontare vari aspetti del settore. Ecco i cinque principali token AI misurati in base alla capitalizzazione di mercato.

Iniettivo (INJ)

La Injective Chain è una piattaforma di scambio decentralizzata di livello 2 e di trading di derivati ​​alimentata dal token INJ . Abilita strumenti di trading avanzati come margini/leva, utilizzando l'intelligenza artificiale per l'esecuzione ottimizzata degli ordini, test di strategia e analisi predittive. Al momento in cui scrivo, INJ era il token AI più grande con una capitalizzazione di mercato di 1,418 miliardi di dollari.

The Graph (GRT)

The Graph (GRT) è un protocollo di indicizzazione per l'organizzazione dei dati blockchain, che consente una facile interrogazione per l'analisi AI. GRT è il secondo token AI più grande per capitalizzazione di mercato ($ 1,379 miliardi al momento della stesura di questo articolo) e coordina la rete decentralizzata di nodi (indicizzatori). Questi guadagnano il diritto di indicizzare e fornire i dati delle applicazioni picchettando il loro GRT.

Rendering (RNDR)

Render Token abilita una rete di cloud computing GPU decentralizzata per attività di formazione/rendering AI/ML ad alta richiesta. Gli utenti effettuano picchettamento e bloccano RNDR per l'accesso alle GPU. Il progetto premia i fornitori di Render FARM in RNDR per aver affittato la capacità di potenza grafica. RNDR ha una capitalizzazione di mercato di 1,22 miliardi di dollari al momento in cui scrivo.

THETA (THETA)

Il token THETA (THETA) alimenta la rete di distribuzione video decentralizzata THETA ed è il quarto token di intelligenza artificiale e big data più grande, con una capitalizzazione di mercato di 960 milioni di dollari al momento della stesura di questo articolo. Mira a fornire una migliore qualità dello streaming video e costi ridotti attraverso innovazioni AI e ML. Gli utenti e i nodi di inoltro guadagnano THETA per la condivisione delle risorse di larghezza di banda.

Rete delle Oasi (ROSA)

La rete Oasis utilizza un'architettura incentivata dai token per consentire calcoli AI che preservano la privacy su blockchain. I token ROSE, che al momento della stesura di questo articolo hanno una capitalizzazione di mercato di 567 milioni di dollari, coordinano la rete di nodi, fornendo elaborazione sicura tramite tecnologie come Intel SGX, privacy differenziale e apprendimento federato.

Parole finali

Poiché le piattaforme blockchain mirano all’adozione su larga scala, le innovazioni dell’intelligenza artificiale saranno fondamentali per sbloccare nuove capacità ed efficienze. I token IA specializzati aiutano a coordinare gli incentivi e la collaborazione necessari per far avanzare l’IA in un contesto decentralizzato. Questi hanno un forte potenziale man mano che la tokenizzazione dei processi ML cresce sulla catena.

Ma la categoria rimane tecnicamente complessa e volatile, come la maggior parte delle criptovalute. Pertanto, la due diligence degli investitori prima della loro adozione rimane vitale.

This article was originally published on Jan 11, 2024 at 9:08 p.m. UTC

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