L'avenir de l'IA est décentralisé

Les jeunes lecteurs ne s’en souviennent peut-être pas, mais le cloud computing était autrefois l’avenir. L’avènement de ressources informatiques et de stockage illimitées a représenté ONEune des rares « révolutions » technologiques dignes de ce nom. Mais l’ère de l’IA a rendu le modèle de cloud centralisé non seulement obsolète, mais aussi un danger actif pour ceux qui s’appuient sur lui – et pour chaque utilisateur également.

Le sommet sur l'IA du Consensus 2024 aura lieu le vendredi 31 mai à Austin, au Texas.

Si cela semble un peu hyperbolique, pensez à la vulnérabilité récemment découverte affectant Hugging Face, une plateforme majeure d'IA en tant que service. Cette vulnérabilité pourrait potentiellement permettre à des modèles falsifiés téléchargés par les utilisateurs d'exécuter du code arbitraire via leur fonctionnalité API d'inférence pour obtenir un contrôle accru. Heureusement, cela a été repéré à temps et ne semble pas avoir sérieusement affecté les utilisateurs, même si les chercheurs soulignent que de telles vulnérabilités sont « loin d’être uniques ».

Le problème ici ne vient T du tout de l’IA ; ce sont les modèles X-as-a-Service, obsolètes et centralisés, dans lesquels il n'y a aucune incitation ni à garantir la sécurité de leurs systèmes ni à développer les applications souhaitées par le marché et les utilisateurs ordinaires. L’avenir privilégié de l’IA – où elle sera sûre, sécurisée et, surtout, capable de s’appuyer sur de vastes ressources informatiques – ne peut être atteint qu’en renversant le cloud et en adoptant la révolution de la décentralisation.

Les mégacorps comme Microsoft, OpenAI, Google et Amazon dominent le domaine de l'IA car ils disposent d'immenses ressources financières, Human et informatiques nécessaires pour la faire fonctionner à grande échelle.

C’est terrible pour le développement de l’IA et totalement contraire à son potentiel démocratisant. Lorsque les algorithmes et les applications sont construits par une petite coterie de développeurs dans des entreprises californiennes valant des milliers de milliards de dollars, cela impose un biais aveugle, unidimensionnel et incroyablement subjectif aux agents d'IA. Cela affecte tout, des services financiers à la créativité… même aux interactions Human .

Il existe des arguments techniques tout aussi convaincants contre la monopolisation du marché de l’IA. Tout au long de son processus de formation, l’IA doit se nourrir constamment de nouvelles données, notamment celles provenant d’autres applications d’IA. Pourtant, les tendances centralisatrices actuelles de la Big AI signifient que les plates-formes et les applications restent fortement cloisonnées, même avec les modèles open source. Cela freine l’innovation et laisse le champ libre aux erreurs ou aux applications malveillantes qui peuvent se multiplier avec des conséquences vertigineuses, voire catastrophiques.

De plus, le modèle centralisé comporte des risques énormes et évidents lorsqu'il s'agit de protéger les données personnelles, la Politique de confidentialité et, dans de nombreux cas, les informations financières des utilisateurs. ONE entité détient d’énormes volumes de données sensibles et critiques pour l’entreprise, elle représente un point de défaillance unique pour les attaquants et permet à un fournisseur de censurer ou de refuser des services à ses utilisateurs sur la base de décisions arbitraires et incontestables.

En matière d’IA, le modèle cloud constitue clairement une impasse dangereuse. L’IA nécessite une puissance de calcul tellement phénoménale qu’elle étend les capacités même des plates-formes cloud centralisées à grande échelle et de l’industrie des micropuces qui les dessert. La pénurie de puces est si grave qu'il faut désormais attendre 52 semaines pour les serveurs H-100 utilisés par les applications d'IA les plus avancées du secteur.

Grâce à la décentralisation, nous pouvons éliminer ce problème d’un seul coup en créant un réseau de nœuds qui exploitent d’énormes réserves de puissance CPU inutilisée. Cette approche modulaire de l'infrastructure physique décentralisée (DePIN) est parfaite pour plusieurs raisons : elle est évolutive presque à l'infini, bien moins chère que la création de nouveaux serveurs avec votre fournisseur de cloud (les coûts sont généralement inférieurs d'environ 80 %) et contribue au calcul parallèle et à la décentralisation. -siloisation de l'IA, afin que les applications puissent plus facilement Guides les unes des autres. En outre, l'IA décentralisée, rendue possible par la Technologies blockchain, offre des moyens innovants de récompenser les créateurs de grands modèles de langage (LLM) via des jetons Crypto et des contrats intelligents - fournissant un modèle durable et équitable pour récompenser l'innovation et la contribution dans le domaine de l'IA.

L’essor de nouveaux modèles économiques – en particulier ceux basés sur des jetons numériques – augmente non seulement le besoin d’infrastructures décentralisées plus sécurisées ; il le supporte aussi. Fonder l’écosystème de l’IA sur une économie de jetons incite les développeurs à créer des agents d’IA plus sécurisés et leur permet de fournir ces modèles dans un portefeuille Crypto pour en devenir propriétaire. Cela donne aux utilisateurs une totale tranquillité d'esprit : leurs données leur appartiennent et ne peuvent pas être partagées à leur insu ou sans leur autorisation.

Peut-être plus important encore, le modèle symbolique signifie que les projets d’IA fourniront ce que le marché veut et a réellement besoin, car les coûts de calcul et de stockage reflètent la loi d’airain de l’offre et de la demande. Avec la monopolisation actuelle, rien n’incite l’IA à répondre aux besoins et aux demandes réels. Dans le cadre de la décentralisation, les utilisateurs eux-mêmes peuvent récompenser les développeurs en fonction de la popularité d'un agent IA ou du bien qu'il apporte au monde. Cela ne pourrait pas être plus différent de l’oligarchie de la Big Tech qui dirige actuellement – ​​mais pas pour longtemps – le perchoir de l’IA.

La décentralisation apporte également une réponse aux vulnérabilités que nous avons constatées sur des plateformes comme Hugging Face. Avec l’évolution rapide de la Technologies blockchain – en particulier les preuves sans connaissance (ZK) – nous disposons désormais d’une gamme d’outils pour garantir la sécurité et la provenance des applications d’IA. Pour ceux d’entre nous qui sont proches de ces évolutions, nous oublions souvent la rapidité et la profondeur de cette transformation technologique. Ce n’est pas que les fournisseurs de cloud traditionnels se battent bec et ongles pour conserver des modèles obsolètes ; c'est simplement que la décentralisation et le ZK sont des inventions très récentes, et il faut naturellement un peu de temps aux acteurs de l'industrie pour comprendre comment les appliquer au mieux dans leurs intérêts (et ceux de leurs clients).

C'est en grande partie une question d'éducation : montrer que l'architecture d'IA décentralisée, lorsqu'elle est construite correctement, est privée et sécurisée de par sa conception, avec toutes les données en chaîne cryptées tout en prenant en charge l'interaction et la collaboration entre différents projets, nœuds et parties.

Avec l’IA, la centralisation T fonctionne à aucun niveau : technique, philosophique, éthique ou marchand. De plus, je suggère qu'avec des gens de plus en plus las (et méfiants) de l'influence démesurée des Big Tech – des développeurs aux fournisseurs de technologie en passant par les utilisateurs quotidiens comme vous et moi – le moment est clairement venu pour notre propre révolution.

Remarque : les opinions exprimées dans cette chronique sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.