Les agents IA piloteront la prochaine vague d’adoption de la Crypto

Dans les années 2000, nous avons arrêté de nous rendre dans les agences bancaires et avons commencé à effectuer des opérations bancaires en ligne. Dans 10 ans, pensez-vous que nous gérerons encore nos finances de cette façon ?

Je prédis que les outils financiers en ligne d'aujourd'hui paraîtront bientôt archaïques, à mesure que nous gérons de plus en plus nos finances via des agents, des robots intelligents qui effectuent des opérations financières en notre nom.

Luke Saunders est associé chez Delphi Ventures et CTO chez Delphi Labs .

Cela peut paraître tiré par les cheveux, mais les agents sont déjà là. Un robot de liquidation est un agent. Un robot d'arbitrage est un agent. La personne qui l'a créé peut se détendre sur son canapé pendant que l'agent court en arrière-plan et lui rapporte de l'argent. Ils sont de niche, mais il existe aujourd'hui des milliers de choses de ce type qui effectuent des actions en chaîne pour le compte d'autrui.

Les robots/agents ne sont pas des personnes. Le monde des applications esthétiques avec de jolis boutons sur lesquels cliquer ne leur convient pas. TradFi fournit des API, mais celles-ci sont souvent à moitié cuites, à source fermée, avec une documentation limitée et incompatibles les unes avec les autres. Il est très difficile pour un agent (ou quiconque honnêtement) de comprendre comment les utiliser.

Comme je l'ai écrit dans un article récent sur X , même si la Crypto UX est lourde pour les humains, sa nature transparente, open source et programmable est absolument parfaite pour les agents. Code est ici un citoyen de première classe. Tout ce dont un agent a besoin pour comprendre comment atteindre un objectif (le code source et les données) est public. Les API TradFi à moitié cuites ne peuvent T rivaliser avec cela. Les meilleurs agents seront construits sur la meilleure plateforme et il n’y a pas de meilleure plateforme que la Crypto.

Ce n’est T encore notre réalité, mais il existe un chemin pour y parvenir. Revenons aux agents qui existent aujourd'hui et explorons comment nous parvenons d'ici à là-bas.

Les agents évoqués précédemment (bots de liquidation, ETC) répondent à la définition d'un agent, étant des entités logicielles autonomes, mais ils restent très basiques. Ils sont généralement codés spécifiquement pour une tâche unique et étroite et sans aucune interface de type ChatGPT pour recevoir des instructions et fournir des commentaires.

Les grandes entreprises comme Jump et GSR sont capables de construire des systèmes plus complexes, capables de déplacer de l’argent de manière autonome et de gérer les problèmes dans une certaine mesure. Mais ces entreprises disposent de beaucoup d’argent et de grandes équipes de développeurs. Ce n'est pas si faisable pour le petit bonhomme.

Cependant, la Technologies progresse toujours pour abaisser la barrière. Ce qui nécessitait auparavant un ordinateur de la taille d'une maison et une équipe de scientifiques est désormais réalisable par un adolescent et un téléphone.

À mesure que l'IA devient plus répandue, les détails des fonctions de contrat intelligent à appeler, ou la compréhension des données dans l'état du contrat, peuvent être abstraits. Cela laisse le créateur/propriétaire en mesure de donner des instructions de niveau beaucoup plus élevé pendant que l'agent découvre comment les exécuter.

Nous pouvons voir aujourd'hui que les LLM comme GPT-4 sont déjà capables de comprendre l'intention derrière le message d'un utilisateur et de raisonner intelligemment sur la manière de répondre, tout en ayant lu tout le texte sur Internet pour éclairer sa réponse. Ce n’est donc pas un grand pas d’imaginer une interface textuelle avec un agent qui a lu tous les supports Crypto pertinents, ingéré et compris toutes les données de toutes les blockchains, ET qui a la capacité d’exécuter des actions en chaîne.

Pensez à ce que les gens de la Crypto passent tout leur temps à faire aujourd’hui :

Le chasseur de parachutages qui passe toute la journée à trouver de nouveaux projets prometteurs qui semblent pouvoir faire un parachutage, à deviner quelles actions pourraient être récompensées puis à les réaliser. Un agent peut faire tout cela.

Le chasseur de mèmes qui suit un ALGO interne pour trouver de nouvelles pièces de monnaie avec des signes de communauté sectaire, puis les achète, puis les revend lorsque l'intérêt semble diminuer. Un agent peut faire tout cela.

Mais plus important encore, considérez comment le nouveau paradigme de l'interface des agents IA simplifie les bases de la Finance:

Vous : « J'ai 100 000 USDC. Offrez-moi le meilleur rendement à faible risque que vous puissiez trouver. J'ai besoin d'y accéder instantanément, alors ne le verrouillez T pendant plus d'une semaine.

Agent : « Pas de problème. Je recommande une distribution initiale de 50 % en AAVE, 20 % en Ethena, 20 % en X et 10 % en Y. Je surveillerai les taux et surveillerai l'évolution de leurs niveaux de risque, en les rééquilibrant si nécessaire.

Vous :                                   

Les gens se demandent comment MetaMask pourra un jour être renversé ou comment les interfaces peuvent être décentralisées. La réponse est peut-être qu'à l'avenir, nous n'aurons T besoin de frontends de toute façon, et MetaMask sera remplacé par votre portefeuille intégré à l'agent.

Les agents TradFi existeront, mais les agents basés sur la Crypto seront meilleurs. Et c'est pourquoi c'est important : si les agents deviennent de plus en plus courants comme je m'y attendais, et que les agents Crypto offrent une meilleure expérience aux utilisateurs, alors cela génère de plus en plus d'utilisateurs, d'activité et de valeur sur la chaîne.

La Crypto ressemble parfois à une solution à la recherche d’un problème, mais il se trouve peut-être qu’elle s’avère être le système financier parfait pour les machines.

Remarque : les opinions exprimées dans cette chronique sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.