Comment l’IA, le Web3 et les humains peuvent travailler ensemble pour résoudre des problèmes mondiaux complexes

Les débats culturels et réglementaires mondiaux montrent aujourd’hui qu’il existe de nombreuses craintes autour de l’IA. L'IA va conquérir le monde, elle s'attaque au travail de tout le monde, elle va détruire Hollywood : choisissez votre propre aventure dystopique. Je ne veux T non plus qu’une de ces choses se produise, mais je suis dans l’âme un optimiste en matière d’IA. Il y a beaucoup de choses pour lesquelles les humains sont plutôt mauvais, et nous devrions vouloir que l’IA nous aide dans ces domaines et travaille avec nous pour les résoudre, en particulier lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes complexes.

C’est exactement la question à laquelle l’espace Web3 s’attaque depuis le premier bloc Bitcoin : comment coordonner de grands groupes de personnes décentralisés et complexes autour d’un objectif commun. Je dirais qu’il existe certains domaines dans lesquels l’IA et le Web3 combinés peuvent véritablement aider la société à résoudre ses problèmes les plus complexes. Voici une vue potentielle de ce à quoi cela pourrait ressembler, avec une faisabilité à 100 % basée sur l’état actuel de la technologie.

Certaines choses pour lesquelles l’IA est bonne :

Certaines choses pour lesquelles les blockchains sont bonnes :

Certaines choses pour lesquelles les humains sont bons :

Que se passe-t-il lorsque nous mélangeons tous ces éléments dans une relation symbiotique pour résoudre un problème complexe ? Je veux dire un problème VRAIMENT complexe à l’échelle mondiale qui échappe aux humains depuis des générations, ou un « problème épineux », comme guérir le cancer. Cela nécessite de coordonner les actions et les souhaits de milliers de personnes ; prendre des décisions à enjeux élevés concernant la stratégie et l’allocation des ressources ; et une quantité massive de gestion dans de nombreux secteurs et juridictions.

Imaginons donc un DAO Curing Cancer. Fondé par un consortium de laboratoires de recherche scientifique, de départements universitaires et de communautés de maladies, totalisant au départ 1 000 personnes. Ils décident de leur mission commune et assignent un petit groupe de gouvernance composé d'experts qui prendront des décisions stratégiques. Ils lancent un DAO avec des NFT d'adhésion pour chaque participant avec différents niveaux de responsabilité de gouvernance et allouent un pool de financement pour le lancer, et ils mettent en place un agent d'IA pour gérer le projet à mesure qu'il évolue.

Le conseil de gouvernance attribue une liste de KPI à l'agent IA, lui demandant d'accomplir un ensemble de tâches de gestion pour la communauté. Disons que cela commence par : gérer les dons à la trésorerie, KEEP les nouveaux membres et décaisser les paiements pour le travail effectué au nom du DAO selon un ensemble clair de livrables. Cela permettra d'économiser beaucoup de temps et de frais généraux, qui ont tendance à consommer beaucoup de ressources pour une organisation à but non lucratif ou pour un DAO.

Plus important encore, le conseil d'administration charge également l'agent d'IA d'évaluer les conditions requises pour progresser dans la guérison du cancer et d'élaborer une proposition avec une feuille de route des travaux, des sous-projets, des participants possibles et des institutions du monde entier qui seraient heureux de s'impliquer, et tâches spécifiques qui devront être accomplies. L'agent élabore un plan à long terme et propose un ensemble d'étapes à mettre en œuvre, puis le soumet au comité d'experts pour examen.

Le conseil d'administration procède à des ajustements et établit des priorités dans la feuille de route proposée par l'IA pour couvrir les six premiers mois de travail sur Curing Cancer DAO. Ils permettent à l'agent d'IA de recruter des personnes pour effectuer ces tâches, de leur assigner du travail (quelle que soit leur taille) et d'évaluer la qualité du travail, en les rémunérant sur le Trésor.

L'agent IA crée des mises à jour de la feuille de route et rapporte fréquemment les progrès à toutes les parties prenantes du DAO, gérant ainsi une vue globale de ce projet complexe d'une manière qui facilite grandement l'apport de contributions locales efficaces et dans un contexte en temps réel. Au fil du temps, il peut étendre le projet en proposant des sous-communautés, en gérant des expériences et en aidant à la coordination entre les membres croissants, voire en interagissant avec plusieurs conseils d'administration gérant différents domaines d'expertise.

Le conseil d'administration du DAO peut opposer son veto à toute proposition de l'agent ou la retravailler afin que les choses deviennent plus efficaces à mesure qu'elles progressent. Au fil du temps, si le conseil de gouvernance constate que l'agent IA ne réussit pas bien dans quelque chose, il peut commander de nouvelles données de formation dans ce domaine spécifique afin d'améliorer le modèle et de l'affiner pour répondre à ses besoins. Cela peut même provenir d'une communauté d'experts, qui peut examiner le travail et évaluer l'amélioration de l'agent IA.

Cette vision ne serait en réalité T possible sans l’IA et le Web3. Nous avons besoin de la partie Web3 pour la gouvernance, pour l'aspect financier, pour les outils de coordination. Toutes les actions de l'IA sont onchain, l'adhésion au groupe et les dons sont gérés via des outils blockchain, et elle peut travailler directement avec la trésorerie du DAO pour réaliser des transactions en toute transparence. L'IA peut rationaliser chaque étape du processus de gestion du DAO Curing Cancer, à condition qu'elle travaille aux côtés d'humains experts et avec la surveillance et la transparence assistées par les blockchains. Si tout repose sur une blockchain, nous pouvons surveiller les risques et gérer la confiance bien mieux que nous ne le pouvons, même dans les systèmes essentiellement sociaux d’aujourd’hui.

Il s’agit d’un exemple de très haut niveau, mais j’espère qu’il nous incitera à réfléchir de manière optimiste à la manière dont nous pouvons devenir plus efficaces dans la résolution de problèmes lorsque nous utilisons l’IA et le Web3 de manière créative. Nous serons en mesure de faire évoluer beaucoup de choses qui étaient trop compliquées à gérer uniquement socialement, ou simplement avec un commandement et un contrôle descendant, ou simplement avec des blockchains. Cet exemple de création d’une communauté scientifique décentralisée pourrait également s’appliquer à tout problème de coordination ou effort de recherche mondial.

Aucune de ces technologies n'est aussi intéressante isolément qu'elles le sont lorsqu'elles sont combinées : il ne s'agit pas pour l'IA de faire elle-même un travail complet, mais plutôt de faire ce pour quoi nous sommes mauvais, et de nous aider à nous coordonner et à le faire plus rapidement. Nous commencerons à voir émerger des expériences puissantes au cours des prochaines années si nous nous concentrons sur un développement productif avec une gestion proactive des risques, en instaurant des freins et contrepoids qui maximisent le meilleur des participants Human et technologiques au service d’une mission partagée.