Los agentes de IA impulsarán la próxima ola de adopción de Cripto

En la década de 2000, dejamos de ir a las sucursales bancarias y comenzamos a realizar operaciones bancarias en línea. Dentro de 10 años, ¿crees que seguiremos gestionando nuestras finanzas de esta manera?

Predigo que las herramientas financieras en línea de hoy pronto parecerán arcaicas a medida que administremos cada vez más nuestras finanzas a través de agentes: robots inteligentes que realizan operaciones financieras en nuestro nombre.

Luke Saunders es socio de Delphi Ventures y director de tecnología de Delphi Labs .

Puede parecer descabellado, pero los agentes ya están aquí. Un robot de liquidación es un agente. Un robot de arbitraje es un agente. La persona que lo creó puede relajarse en su sofá mientras el agente corre en segundo plano y le gana dinero. Son un nicho, pero hoy en día hay miles de cosas de este tipo que realizan acciones en cadena en nombre de otros.

Los bots/agentes no son personas. El mundo de las aplicaciones estéticamente agradables con bonitos botones en los que hacer clic no les funciona. TradFi proporciona API, pero a menudo están a medias, son de código cerrado, tienen documentación limitada y son inconsistentes entre sí. Es muy difícil para un agente (o para cualquiera, honestamente) descubrir cómo usarlos.

Como escribí en una publicación reciente en X , si bien la Cripto UX es engorrosa para los humanos, su naturaleza transparente, de código abierto y programable es absolutamente perfecta para los agentes. Code es un ciudadano de primera clase aquí. Todo lo que un agente necesita para descubrir cómo lograr un objetivo (el código fuente y los datos) es público. Las API de TradFi a medias no pueden competir con esto. Los mejores agentes se construirán en la mejor plataforma y no hay mejor plataforma que las Cripto.

Ésta aún no es nuestra realidad, pero hay un camino para llegar allí. Volvamos a los agentes que existen hoy y exploremos cómo llegamos de aquí a allá.

Los agentes mencionados anteriormente (bots de liquidación, ETC) cumplen con la definición de agente, siendo entidades de software autónomas, pero no dejan de ser muy básicos. Por lo general, están codificados específicamente para una tarea única y limitada y sin ninguna interfaz similar a ChatGPT para recibir instrucciones y enviar comentarios.

Grandes empresas como Jump y GSR son capaces de construir sistemas más complejos capaces de mover dinero de forma autónoma y manejar problemas hasta cierto punto. Pero estas empresas tienen mucho dinero y grandes equipos de desarrolladores. No es tan factible para el pequeño.

Sin embargo, la Tecnología siempre avanza para reducir la barrera. Lo que antes requería una computadora del tamaño de una casa y un equipo de científicos, ahora es posible lograrlo con un adolescente y un teléfono.

A medida que la IA se vuelve más frecuente, se pueden abstraer los aspectos prácticos de qué funciones de contrato inteligente llamar o comprender los datos dentro del estado del contrato. Esto deja al creador/propietario capaz de dar instrucciones de nivel mucho más alto mientras el agente descubre cómo ejecutarlas.

Hoy podemos ver que los LLM como GPT-4 ya son capaces de comprender la intención detrás del mensaje de un usuario y razonar inteligentemente sobre cómo responder, al mismo tiempo que han leído todo el texto en Internet para informar su respuesta. Por lo tanto, no es un gran salto imaginar una interfaz basada en texto para un agente que haya leído todos los medios Cripto relevantes, haya ingerido y comprendido todos los datos de todas las cadenas de bloques, Y tenga la capacidad de ejecutar acciones en la cadena.

Piense en lo que la gente en Cripto dedica todo su tiempo a hacer hoy:

El cazador de lanzamientos desde el aire que pasa todo el día buscando nuevos proyectos prometedores que parecen que podrían hacer un lanzamiento desde el aire, adivinando qué acciones podrían ser recompensadas y luego realizándolas. Un agente puede hacer todo eso.

El cazador de memes que sigue algún ALGO interno para encontrar nuevas monedas de memes con signos de una comunidad de culto, luego las compra y luego las vende cuando el interés parece disminuir. Un agente puede hacer todo eso.

Pero lo más importante es considerar cómo el nuevo paradigma de interfaz de agente de IA simplifica los conceptos básicos de las Finanzas:

Tú: “Tengo 100.000 USDC. Consígueme el mejor rendimiento de bajo riesgo que puedas encontrar. Necesito acceso instantáneo a él, así que no lo guardes durante más de una semana”.

Agente: “No hay problema. Recomiendo una distribución inicial del 50% en AAVE, 20% en Ethena, 20% en X y 10% en Y. Monitorearé las tasas y observaré cambios en sus niveles de riesgo, reequilibrando según sea necesario”.

Tú: "Suena bien, hazlo".

La gente se pregunta cómo MetaMask alguna vez será desbancado o cómo se pueden descentralizar las interfaces. Quizás la respuesta sea que en el futuro no necesitaremos interfaces de todos modos, y MetaMask será reemplazado por su billetera en el agente.

Existirán agentes TradFi, pero los agentes basados ​​en Cripto serán mejores. Y es por eso que esto es importante: si los agentes se vuelven cada vez más comunes como espero que lo hagan, y los agentes Cripto ofrecen una mejor experiencia para los usuarios, entonces esto impulsará cada vez más usuarios, actividad y valor en la cadena.

Las Cripto a veces parecen una solución que busca un problema, pero tal vez resulte ser el sistema financiero perfecto para las máquinas.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.