La lección de Web2 para la IA: descentralizar para proteger a la humanidad

Esto va a sonar presuntuoso viniendo de alguien que no escribe código, y mucho menos tiene experiencia directa en aprendizaje automático o investigación de inteligencia artificial.

Pero debo decirlo: la reciente demanda alarmista de una pausa de seis meses o incluso un cierre impuesto militarmente en la investigación de la IA (por parte de personas con experiencia, dinero e influencia en la industria de la inteligencia artificial) se basa en un pensamiento fundamentalmente erróneo que alentará el mismo resultado destructivo para la humanidad que buscamos evitar. El hecho de que el gobierno de EE. UU. esté orquestando simultáneamente una ofensiva contra la industria de la Cripto , un campo de innovación de código abierto que desarrolla el tipo de criptografía y tecnologías de coordinación de redes necesarias para gestionar las amenazas de la IA, hace que este sea un momento especialmente peligroso para todos nosotros.

Estos agoreros son informáticos, no estudiantes de historia económica. El problema no es, en sí mismo, que una IA fuera de control pueda evolucionar para matarnos a todos . (Todos lo sabemos. Durante décadas, Hollywood nos ha enseñado que es así.) No, la tarea es garantizar que la economía de la IA no fomente intrínsecamente ese horrible resultado. Debemos evitar que el control concentrado de las entradas y salidas de las máquinas de IA obstaculice nuestra capacidad de actuar juntos en aras del interés común. Necesitamos un desarrollo de software colectivo y colaborativo que cree un antídoto computacional para estas pesadillas distópicas.

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La respuesta no está en cerrar la innovación en IA y encerrar al creador de ChatGPT, OpenAI, el líder de la industria que ha llevado el campo a su nivel actual de desarrollo, en la primera posición. Al contrario, esa es la mejor manera de garantizar que la pesadilla se haga realidad.

Lo sabemos por la debacle de la Web2, la economía basada en plataformas sociales impulsada por la publicidad en la que la Internet descentralizada Web1 se volvió a centralizar en torno a una oligarquía de gigantes omniscientes que agregan datos, incluidos Google, Facebook y Amazon. Se convirtieron en los beneficiarios de lo que Shoshana Zuboff ha denominado “capitalismo de vigilancia”, y nosotros, los humanos, nos convertimos en sus víctimas, una fuente pasiva de datos personales que se extraen de nosotros y se reciclan en algoritmos que modifican el comportamiento.

Todo esto sucedió, no porque las plataformas estuvieran moralmente inclinadas a abandonar la máxima de "No seas malvado" de Google, sino porque la lógica del mercado las empujó a adoptar este modelo. Los anuncios proporcionaban ingresos, y un grupo cada vez mayor de usuarios en sus plataformas proporcionaba los datos con los que los titanes de Internet podían moldear el comportamiento Human para maximizar los retornos de esos anuncios. Los accionistas, exigiendo que esas ganancias exponenciales continuaran, los presionaron para que duplicaran este modelo para “cumplir con el número” cada trimestre. A medida que los efectos de red se hicieron sentir y las plataformas atrajeron a más usuarios a través de una función de crecimiento que se autorreforzaba, los modelos de extracción de datos se volvieron más lucrativos y más difíciles de abandonar a medida que las expectativas de Wall Street eran cada vez más altas.

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Este sistema de explotación se acelerará si el desarrollo de la IA se produce bajo la misma estructura de monopolio por defecto. La solución no es detener la investigación, sino incentivar a los desarrolladores de IA para que diseñen formas de subvertir ese modelo.

Durante siglos, el sistema de capitalismo de mercado fomentó la competencia entre empresarios por la participación en el mercado, generando riqueza y productividad para todos. Fomentó las disparidades de riqueza pero, a largo plazo, con la ayuda de leyes antimonopolio, sindicales y de redes de seguridad social, produjo ganancias sin precedentes en el bienestar en todo el mundo.

Pero el sistema fue construido para una economía analógica, una que giraba en torno a la producción y venta de cosas físicas, un mundo donde las limitaciones geográficas imponían un oneroso costo de capital a las oportunidades de crecimiento. La era de Internet es muy diferente. Es ONE de efectos de red que se refuerzan a sí mismos, donde las eficiencias de la producción de software permiten a los líderes del mercado expandir rápidamente su participación en el mercado a un costo marginal muy bajo, y donde el bien más valioso no es físico, como el mineral de hierro, sino intangible: son los datos Human . .

Necesitamos un nuevo modelo de propiedad descentralizada y gobernanza por consenso, ONE que se base en incentivos para la innovación competitiva pero que tenga, dentro de él, un marco de autocorrección que impulse esa innovación hacia el bien público.

Inspirado por Jacob Steeves, fundador del protocolo descentralizado de desarrollo de IA Bittensor, creo que la Tecnología Cripto puede ayudar a definir cómo LOOKS ese futuro, incluso si necesitamos barreras de seguridad para ello.

"Estamos diciendo que construyamos una propiedad abierta de la IA", dijo Steeves sobre el modelo de construcción descentralizado tokenizado de Bittensor para la IA en el podcast "Money Reimagined" de esta semana. “Si puedes contribuir, puedes poseerlo. Y luego, dejemos que la gente decida”.

La idea filosófica es que una propiedad y un control suficientemente descentralizados impedirían que un solo partido dicte el desarrollo de la IA y que, en cambio, el grupo en su conjunto optaría por modelos favorables al colectivo. "Si todos tuviéramos una parte de esto, entonces esto no volverá y nos perjudicará porque, al final del día, la moneda fundamental de la IA, la parte fundamental de la propiedad, está en su billetera", dijo Steeves.

¿Demasiado utópico? Tal vez. La larga lista de estafas en la historia de las Cripto significa que muchos imaginarán instintivamente un modelo de cripto-IA siendo secuestrado por actores nefastos.

Pero si vamos a forjar un proyecto común basado en la innovación de código abierto y la gobernanza colectiva, los fenómenos económicos que más se parecen a lo que necesitamos son los ecosistemas que han surgido en torno a los protocolos blockchain.

"Ethereum y Bitcoin son las supercomputadoras más grandes del mundo, medidas en hashes", dijo Steeves. “Esas redes –para bien o para mal, independientemente de si uno se posiciona o no en uno de los lados del debate sobre el poder– son megaestructuras. Son las megaestructuras informáticas más grandes que la humanidad haya creado jamás... son cientos de veces más grandes que los almacenes de datos de empresas como Google”.

OpenAI, la compañía detrás de los modelos de lenguaje grande (LLM) ChatGPT y GPT1 a 4, está estructurada de manera muy diferente a esos ecosistemas blockchain. Es una empresa privada que acaba de recibir una inversión de 10.000 millones de dólares (con una B) del gigante tecnológico Microsoft.

Y aunque su director ejecutivo, Sam Altman, aún no se ha unido al director ejecutivo de Tesla e inversionista de OpenAI, ELON Musk, como ONE de los más de 25.000 firmantes de una carta abierta que pide una pausa de seis meses en el desarrollo de la IA , muchos creen que si las demandas de esa carta fueran implementado, la empresa sería un beneficiario directo, lo que haría más difícil para cualquier competidor desafiar el dominio de OpenAI y al mismo tiempo le otorgaría a la empresa de Altman el control del desarrollo de la IA en el futuro.

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"La carta sirve para Rally el apoyo público para OpenAI y sus aliados a medida que consolidan su dominio, construyen un liderazgo en innovación ampliado y aseguran su ventaja sobre una Tecnología de importancia fundamental para el futuro", escribió el pionero de las Criptomonedas Peter Vessenes en un artículo de opinión de CoinDesk . esta semana. "Si esto ocurre, dañará irreparablemente a los estadounidenses: nuestra economía y nuestra gente".

Imagínese si, escribió Vessenes, “en 1997, Microsoft y Dell hubieran emitido una carta de 'pausa' similar, instando a detener la innovación de los navegadores y a prohibir los nuevos sitios de comercio electrónico durante seis meses, citando su propia investigación de que Internet destruiría tiendas físicas y ayuda a la Finanzas del terrorismo. Hoy reconoceríamos esto como un alarmismo interesado y un intento de captura regulatoria”.

OpenAI ahora se basa en un sistema cerrado, pero el enfoque LLM para el aprendizaje automático ya está disponible y se está replicando de todo tipo de formas ingeniosas. ¿Cómo diablos un acuerdo de científicos estadounidenses, o incluso una ley del Congreso, va a detener el avance de esta tecnología, especialmente por parte de actores criminales respaldados por estados rebeldes con todas las razones para ignorar las súplicas de Estados Unidos?

Si a esto le sumamos la reciente hostilidad del gobierno de EE. UU. hacia las Cripto , manifiesta en la serie de acciones de la Comisión de Bolsa y Valores contra líderes de la industria y en las sanciones contra el protocolo de código abierto Tornado Cash, surge una convergencia preocupante. El hecho de que las empresas de Cripto estén abandonando ahora las costas estadounidenses es más que una amenaza para la industria de activos digitales. Es un golpe contra la forma misma de innovación de código abierto que se necesita para evitar la peligrosa captura de la IA por parte de intereses centralizados egoístas.

A pesar de todas las pérdidas sufridas recientemente por los especuladores de tokens, las Waves de dinero que persiguieron esas riquezas financiaron algunos de los mayores saltos en criptografía de todos los tiempos. Las pruebas de conocimiento cero, por ejemplo, que probablemente desempeñen un papel en la forma en que protegemos la información confidencial del espionaje ubicuo de la IA, han avanzado muchas magnitudes más que en la era anterior a las criptomonedas.

También existe la ventaja de la sabiduría de la multitud, que proviene del espíritu de innovación sin permiso de las criptomonedas. Las ideas marginales disconformes tienden a surgir más fácilmente que las dirigidas desde arriba por el liderazgo corporativo. La estructura de innovación de OpenAI es muy diferente a eso. Claro, descubrió cómo aprovechar la enorme variedad de datos de Internet y cómo capacitar a un LLM increíblemente efectivo sobre ellos. Pero después de haber abandonado su estatus de fuente abierta y sin fines de lucro, ahora es un operador cerrado, de caja negra, en deuda con las demandas de maximización de ganancias de su nuevo inversionista corporativo.

Tenemos una opción: ¿queremos que la IA sea capturada por los mismos modelos de negocio concentrados que se impusieron en la Web2? ¿O es la visión de propiedad descentralizada de Web3 la apuesta más segura? Sé ONE elegiría.